الذكاء الاصطناعي في البنوك السعودية

على الرغم من التقدم الملحوظ الذي حققته البنوك السعودية في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن هناك تفاوتاً ملحوظاً مقارنة بالدول الأخرى.

في الولايات المتحدة وأوروبا، تستخدم البنوك تقنيات أكثر تطوراً، مثل: الذكاء الاصطناعي التوضيحي (Explainable AI)، الذي يتيح للبنوك فهم قرارات النظام بشكل أفضل، واستخدام الروبوتات في إدارة الأصول وتقديم الاستشارات المالية.

في الصين، تعتمد البنوك كثيرا على الذكاء الاصطناعي في مجالات، مثل: الإقراض الرقمي وتحليل البيانات الضخمة، ما يمكنها من تقديم خدمات مخصصة ودقيقة للعملاء.
كعملاء للبنوك السعودية نطمح إلى رؤية تحليلات تفصيلية لمصاريفنا الشهرية داخل تطبيقات البنوك، يمكن أن تقدم نصائح ترشيدية بناءً على استهلاكنا. إضافة إلى ذلك نتطلع إلى انتشار روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين لتقديم الدعم الفوري والإجابة عن استفساراتنا.

لقد أحدثت الأتمتة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ثورة في عديد من العمليات المكتبية. مهام مثل إدخال البيانات، اختبارات الامتثال، ومعالجة المستندات أصبحت تدار الآن بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي، ما يقلل بشكل كبير الوقت والتكلفة المرتبطة بهذه الأنشطة. ما يقلل من الأخطاء البشرية ويضمن معالجة أكثر دقة وموثوقية.

الشركات المالية العالمية تستثمر بكثافة في تطوير تقنيات جديدة مثل التعلم العميق (Deep Learning) والذكاء الاصطناعي التنبؤي لتحسين دقة التوقعات المالية وتقديم خدمات مبتكرة.

أتمنى من البنوك السعودية أن تسعى جاهدة إلى تحسين تقديم الخدمات المالية وزيادة عدد العملاء من خلال تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحاول الوصول إلى جميع الأفراد غير المشمولين مالياً، ما يعزز من الشمول المالي.

مع كل هذه الفرص، لا يمكننا تجاهل التحديات المستقبلية التي تواجه البنوك السعودية، ومن هذه التحديات: الخصوصية والأمان، الاستثمار في البنية التحتية، وتطوير المهارات اللازمة للتعامل مع هذه التقنيات المتقدمة. لذا فإن تحقيق التوازن بين تبني التقنيات الحديثة والتعامل مع هذه التحديات سيكون مفتاح النجاح للبنوك السعودية في المستقبل.

يمكن القول: إن البنوك السعودية قد قطعت شوطاً في تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي، لكنها تحتاج إلى مواصلة الاستثمار والتطوير لمواكبة المنافسة العالمية وتحقيق أقصى استفادة من هذه التقنيات.