مايكروسوفت: نماذج الذكاء الاصطناعي مازالت تعاني لكشف ثغرات البرامج

شهدت الفترة الأخيرة زيادة مطردة في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي من شركتي أنثروبيك وأوبن أيه.آي وغيرهما في القيام ببعض مهام البرمجة، إلا أن دراسة جديدة كشفت أن كشف الثغرات مازال يستحوذ على كثير من الجهد وسط معاناة القطاع.

وصرح سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، في أكتوبر الماضي بأن 25% من الأكواد البرمجية الجديدة في الشركة تولد بواسطة الذكاء الاصطناعي، كما أعرب مارك تسوكربيرج، الرئيس التنفيذي لميتا، عن طموحاته لنشر نماذج برمجة على نطاق واسع داخل عملاق التواصل الاجتماعي.

وأظهرت الدراسة الجديدة لقطاع الأبحاث والتطوير في إمبراطورية البرمجيات الأمريكية مايكروسوفت أن نماذج الذكاء الاصطناعي،بما في ذلك النموذج كلود 3.7 سون نت التابع لشركة أنثروبيك والنموذج -03ميني من شركة أوبن أيه. آي، فشلت في إصلاح كثير من المشكلات، وفقا لأحد معايير البرمجة المعروف باسم إس.دبليو.إي-بنش لايت.

وذكر موقع تك كرانش المتخصص في موضوعات التكنولوجيا أن نتائج هذه الدراسة تعد تذكيرا صريحا بأنه رغم الضجة الكبيرة التي تثيرها شركات الذكاء الاصطناعي مثل أوبن أيه.آي عن قدرات التكنولوجيا الجديدة فإنها مازالت غير قادرة على أن تحل محل العنصر البشري في كثير من المهام مثل البرمجة.

اختبر الباحثون الذين أعدوا الدراسة تسعة نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة كأساس لـ"وكيل وحيد قائم على المطالبات" تتمتع بإمكانية الوصول إلى عدد من أدوات تصحيح الأخطاء، بما في ذلك مصحح أخطاء بايثون.

كلفوا هذه النماذج بحل مجموعة مختارة من 300 مهمة تصحيح أخطاء برمجية وفقا لمعايير إس.دبليو.إي-بنش لايت. وبحسب معدي الدراسة فإنه حتى مع استخدام نماذج ذكاء اصطناعي أحدث وأقوى، لم يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من إتمام أكثر من نصف مهام اكتشاف الثغرات البرمجية وإصلاحها بنجاح.
وحقق النموذج كلود 7ر3 سون نت أعلى نسبة نجاح وبلغت 4ر48% تلاه النموذج 01 من أون أيه.آي بنسبة 2ر30% ثم النموذج -03ميني بنسبة نجاح تجاوزت 22% فقط.