أسطورة البطالة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

يعتمد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي - بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT-4 - جيدا للعاملين بشكل كبير على ما إذا كان سيؤدي إلى مزيد من الابتكار في المنتجات أو العمليات. لكن لا يوجد دليل حاليا على أن التكنولوجيا ستؤدي إلى انخفاض فرص العمل على المدى الطويل. بحسب ما يرصده تقرير كيون لي، نائب رئيس المجلس الاستشاري الاقتصادي الوطني لرئيس كوريا الجنوبية والرئيس السابق لجمعية شومبيتر الدولية.
أثارت التطورات الحديثة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي شبح النزوح الجماعي في أسواق العمل. لم تعد وظائف المصانع والبناء فقط هي التي تتعرض لخطر الاستيلاء عليها من قبل الآلات؛ أصبحت مجموعة واسعة من الوظائف المهنية والخدمية معرضة للخطر حديثا أيضا. في الولايات المتحدة، يمكن أتمتة ما يصل إلى 47 في المائة من جميع الوظائف في الأعوام المقبلة. إذن، هل يتجه العالم نحو الدمار الاقتصادي، أم أن عصر تدمير الوظائف هذا سيؤدي أيضا إلى مستويات مماثلة من توفير فرص العمل؟ يعتمد تأثير الابتكار على التوظيف على النسبة بين آثار الإزاحة والتعويض. نوع الابتكار مهم.
يعتمد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي - بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة مثل ChatGPT-4 - جيدا للعاملين بشكل كبير على ما إذا كان سيؤدي إلى مزيد من الابتكار في المنتجات أو العمليات. يميل ابتكار المنتج - إدخال سلعة جديدة أو محدثة - إلى أن يكون له تأثير تعويض كبير، حيث ينمو الطلب على المنتج الجديد والوظائف المرتبطة به. من المؤكد أن ابتكار المنتجات يمكن أن يقلل التوظيف عن طريق ما يسمى تأثير سرقة الأعمال (BSE)، حيث يؤدي ابتكار شركة واحدة في قطاع ما إلى فقدان الوظائف بين منافسيها. لكن من غير المرجح أن يستمر هذا التأثير، لأن المتقاعسين، عاجلا أم آجلا، سيتبنون أو يقلدون ابتكارات منتجات منافسيهم.
يمكن أن يؤدي انتشار ابتكارات المنتجات إلى استعادة - أو حتى تعزيز - العمالة الإجمالية في القطاع. بمجرد أن تتبنى نسبة كبيرة بما يكفي من الشركات الابتكارات، فإن الاتجاه التصاعدي في التوظيف سيتلاشى، ولكن في كثير من الأحيان على مستوى أعلى من حيث بدأ. من المرجح أن يكون التأثير الصافي طويل الأجل لابتكار المنتجات على التوظيف إيجابيا.
في الواقع، في دراسة حديثة، وجد الكاتب والباحث جيسون ليم أن زيادة نقطة مئوية واحدة في حصة التوظيف من قبل الشركات المبتكرة للمنتجات في قطاع ما تميل إلى زيادة 0.1 نقطة مئوية في هذا القطاع (صافي) معدل نمو الوظائف على المدى الطويل - ضعف تأثيره على المدى القصير تقريبا. ربما تعكس الزيادة الكبيرة على المدى الطويل حقيقة أن جنون البقر الذي يحل محل الوظائف يتضاءل بمرور الوقت.
مع ابتكار العملية - إدخال طريقة جديدة للإنتاج - تكون النتيجة غير مؤكدة بشكل أكبر. نظرا إلى أن العمليات الجديدة تعزز عادة إنتاجية العمل، هناك حاجة إلى عدد أقل من العمال لإنتاج الناتج نفسه، ما يعني وجود تأثير إزاحة كبير. على عكس مرض جنون البقر في ابتكار المنتجات، فإن تأثيرات تدمير الوظائف هذه لا تتبدد بمرور الوقت.
ولكن إذا قلل ابتكار العمليات من تكاليف الإنتاج، وبالتالي، فإن سعر السلع المنتجة، يمكن أن يؤدي إلى زيادة الطلب، وزيادة المبيعات والأرباح، ومزيد من الاستثمار من قبل الشركة - بما في ذلك توظيف مزيد من العمال. لا يتغير هذا التوازن بين هذه الاتجاهات الإيجابية والسلبية إلا قليلا، بغض النظر عن عدد الشركات في القطاع التي تتبنى الابتكار.
وبالتالي، من المستحيل فعليا التنبؤ بما إذا كانت التأثيرات الصافية للابتكار العملي في التوظيف على مستوى القطاع ستكون إيجابية أم سلبية على المدى الطويل. لكن النتيجة الأكثر احتمالا هي محايدة نسبيا. يبدو أن ابتكار العمليات ليس له تأثير وظيفي صافي كبير على المديين القصير أو الطويل في القطاع.
بالطبع، لن تؤدي تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT إلى نوع واحد فقط من الابتكار. بدلا من ذلك، ستمكن من تحقيق التقدم في كل من المنتجات والعمليات. إذا كان للابتكار في العمليات تأثير صاف ضئيل في التوظيف، وكان لابتكار المنتج تأثير صاف إيجابي، فقد يكون التأثير الكلي للذكاء الاصطناعي إيجابيا.
لحسن الحظ، هناك سبب للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيجلب منتجا كبيرا - وليس فقط عملية - ابتكار. تقدر دراسة أجرتها شركة برايس ووترهاوس كوبرز أن 45 في المائة من إجمالي المكاسب الاقتصادية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 - نحو 16 تريليون دولار، تمثل زيادة بنسبة 14 في المائة في الناتج المحلي الإجمالي العالمي - ستأتي من تحسينات المنتجات، وتحفيز طلب المستهلكين. يلاحظ التقرير أن الذكاء الاصطناعي "سيؤدي إلى تنوع أكبر في المنتجات، مع زيادة التخصيص والجاذبية والقدرة على تحمل التكاليف بمرور الوقت". هذا يبشر بالخير للتوظيف.
إذا كان هذا يبدو مفرط التفاؤل، فتذكر كيف كانت توقعات التوظيف الأمريكية قاتمة قبل عقد من الزمان، ومع ذلك تتمتع الولايات المتحدة اليوم بمعدل بطالة منخفض قياسي. ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه حتى لو تجاوز توفير الوظائف المدفوعة بالابتكار خسائر الوظائف، فسيظهر عدم تطابق في المهارات. ستكون مبادرات إعادة التأهيل ورفع المهارات التي ترعاها الحكومة أمرا حيويا لضمان قدرة العمال على ملء الوظائف التي تم إنشاؤها حديثا.
ومع ذلك، يبدو أن المخاوف من البطالة الجماعية مبالغ فيها، وينبغي عدم السماح لها بالوقوف في طريق الابتكار. على الرغم من أن متوسط ساعات عمل البشر من المرجح أن ينخفض بمرور الوقت - بما يتماشى مع اتجاه تاريخي طويل الأمد - لا يوجد دليل على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيؤدي إلى انخفاض التوظيف على المدى الطويل.
قد يتضح أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT هي بالضبط نوع التكنولوجيا ذات الأغراض العامة التي عززت عصورا كاملة من التقدم التقني والنمو. وكما قال الاقتصادي جوزيف شومبيتر في القرن الـ20، قد يكون الذكاء الاصطناعي "عاملا رئيسا للإدخال"، مثل الكهرباء أو الإلكترونيات الدقيقة. يجب تبنيها، حيث تطلق الحكومات مبادرات سياسية متنوعة لتحفيز الابتكار.
هذا ما أدركته الشركات الكورية الجنوبية في منافستها مع الشركات الصينية. في حين أن الحكومة الكورية اعتادت أن تكون مترددة بشأن الأتمتة، بسبب التأثيرات المحتملة لاستبدال الوظائف، فهي الآن تدعم بقوة إدخال شركات التصنيع الخاصة بها "المصانع الذكية". وبسبب هذا التحول، خفضت الشركات التكاليف وزادت الإنتاجية، وبالتالي استعادت قدرتها التنافسية. مع انتعاش المبيعات، قاموا بتوظيف مزيد من العمال.
الدرس واضح: الدول والشركات التي تفشل في تبني الذكاء الاصطناعي معرضة لخطر التخلف عن الركب وفقدان الوظائف لمصلحة شركات أجنبية أكثر ابتكارا، هذا هو التهديد الحقيقي الذي يواجهه العمال.